前言：
炎炎夏日，最適合窩在家裡，上網學習新知，拜近年線上研習、學習平台蓬勃發展，有相當多樣的選擇，但我想還是有人偏好文字學習，所以隔了這麼久，開啟寫教學文。
一、 Bing Chat
圖一：Bing Chat使用介面
簡單介紹一下，必須用一般個人Email註冊微軟帳戶使用，教育帳戶目前是不開放的，至少寫這篇教學文時，影像建立者會擋掉，應該是年齡政策的問題，無法判別用戶是否符合年齡條件。
另外這邊有三種模式：詢問複雜的問題、取得更好的解答、取得富創意的靈感，接下來文章中的是用方式，我建議選前兩個，第三個會影響到文字的建議精確度。基本上手機安裝Bing這個APP，也可以使用語音輸入對談，更直覺、更方便。
二、Bing影像建立者
圖二：影像建立者介面
這個操作也相當簡便，就像2023上半年其他熱門的AI圖像生成網站一樣，直接打出你想生成的畫面描述文句，接著送出即可，每天都有點數補充，讓你免費使用。
圖三：官方建議的文句結構
其實官方貼心地做了Q&A，覺得剛接觸的人可以閱讀一下，可以增長一些對於AI圖像生成與系統上的認識，這邊截圖關於文句敘述的建議給你參考一下，大致上就是這樣，但實際使用你就能明白為何，我只是說參考而已。
三、Bing Chat上直接使用Bing影像建立者
這個功能實裝一段時間了，不得不說大量的使用者湧入，讓這些網站開發到實裝的速度，快到一種小叮噹快出現了的感覺，現在就來演示一下怎麼完成。等等，你是不是有點覺得浪費時間看廢文的感覺，為了把你留住，我(繼續打一下廢文)解釋一下，在學習玲瑯滿目的Ai生成網站介面時，我發現了幾個問題：
- 門檻高：英語能力、操作複雜、硬體條件
- 可控性：可控度越高複雜度也越高
- 推廣性：現階段還在免費推廣期都是資金比較雄厚的
- 一站式
- 微可控
- 零基礎輕鬆上手
- 能被日常應用
(一)一站式
我必須在Bing Chat上直接使用Bing影像建立者，一次搞定AIGC生成圖片時，為了達到目的，不斷修改敘述文句，使用對話的方式輕鬆完成，這樣不用切換多種工具增加複雜度，最好的部分是支援中文和手機載具語音模式。
(二)微可控
玩過AIGC或看過介紹影片的人都知道，基本上會出現什麼畫面都難以預測，Bing影像建立者有自己的敏感詞彙守門員(有時甚至太嚴格，但對教育學習卻是件好事。)另外，我發現其他AI軟體為了達到可控性，有一個很直覺的手段，就是"以圖生圖"，你會馬上反駁我，Bing影像建立者簡約的介面功能裡沒有這個功能，這就是我想跟你說的部份，我現階段可以迂迴地達到類似效果，請看演示。
圖四：Bing Chat對話框可以上傳圖片(三)零基礎輕鬆上手
就像用Line一樣對話，傳圖片，毫無違和感，就像一個Line助理一樣，只是現在協助你AI生圖，讓你更快、更直覺完成這件事，並得到更理想的結果。
圖五：請AI辨識這張圖片
相信尋找一張圖片，或是拍攝一張照片，對於你不會是件難事，但對於初接觸AI生圖的人來說，描述句子給AI懂，確實不容易(簡單地說你不明白為何老師生成的圖片總是比較好看且精確)，這邊一定有人會問，為什麼我要用Bing影像建立者生成的圖丟回來分析，第一、這張圖有些瑕疵，雞蛋裝的不正常，顏色也不對，主角眼睛不太自然，第二、相同系統對於文句描述的效果會比較相近，我就是要實作給你看可控性，我希望大部分特徵都被留下。
(四)能被日常應用
其實達到上面三點，可被日常運用的機會就大增，大部分的人，現階段不會特別去專研AI影像生成，不可否認很多的人是相當熱衷這項新技術，但我想微軟Bing影像建立者方向是不同的，應該是針對一般有興趣大眾可以輕易使用，這樣的族群，但使用過後，很快就跟我一樣發現，現階段的難以達到的事，幸好這項功能與Bing Chat整合，我敢說，看完這篇教學，你一定也會覺得，這項決定真的是太正確了。
圖六：辨識分析/形成描述句/精修成Bing影像建立者習慣的描述句
繼續看演示，可以看出影像確實被重新分析，你可以加入你的意見，與AI共作，最後你不用自己去適應AI習慣的文句，由AI自己產出(畢竟是同公司的系統，考驗一下它整合能力。)如果用其他AI生圖網站，這部分不是要借其他網站完成，就是要靠你"工人智慧"經驗累積了。
圖七：描述完成/生成圖片
在Bing Chat裡，可以直接生成圖片，產生圖片的同時，點選圖片，會直接發現，被導引到Bing影像建立者，可以下載，有完整敘述文句，可以導出分享連結。
圖八：Bing影像建立者要回Bing Chat點擊右上角X
你可以看到風格與原圖不同，但四張圖特徵的相似度很高，你可以回Chat繼續修改，你也許會納悶，這樣真的比自己直接在Bing影像建立者修改敘述句快嗎？我的經驗是要用AI就要好好運用它優勢，來加快你決策時間，去適應工具已經不符合AI發展的潮流了，我覺得是加快我發現問題的時間，並省去嘗試錯誤(還不熟悉AIGC流程的部分)。
圖九：增加畫風
圖九：畫風/特徵/視角逐漸穩定我後續針對提袋子的方式，蛋的比例，進行修正，過程中你還是會發現，越多敘述，造成生成圖片的錯誤率會增高，但使用過都會知道，竟然可以用這麼長的敘述句，讓Bing影像建立者，精確的將每個要素"都"呈現，這就是這個流程的精髓之處。
圖十：無法生成的顯示1
圖十：無法生成的顯示2
以上這兩種無法顯示的狀態，後來我直接到Bing影像建立者查看(沒錯，你在chat做的生圖都會記錄過去，並且扣每日能量)，發現是被ban掉，但不用擔心，畢竟是自己系統產生的，就是已經避開敏感字了，放心繼續生成吧！也許就是塞車而已。
圖十：最後成果圖
小技巧，你會發現，其他特徵都穩定產出，唯獨袋子裝蛋和蛋比例這件事有錯誤，代表一件事情，就是在這畫面資料學習的圖庫裡不算常見，或者文句與畫面連結度不夠，我解決的方式讓你做參考「雙手提著透明白色袋子，袋裡有多顆白色蛋」這句話前移，重要度會提高，不要試圖解決尺寸問題，你要朝合理化的方向思考，能雙手提的袋子，自然形式就被框限了，要看到袋中雞蛋，白色機會會比其他高，多顆白色蛋在袋子中，尺寸自然小，就像你畫圖，一定是先畫出大輪廓才畫細節，比例才不會跑掉一樣。
結論：
這篇教學沒有提供太多新鮮事，就是突顯出AI多面向整合的好處，一般你要達到這樣效果，你必須學習複雜一點的AI生圖網站或系統，再來你要自己整合其他系統：翻譯語文、分析圖片等，最後你還要適應生成圖片系統習慣的文句與指令，當然Bing影像建立者，是相對陽春的工具，但整合到Chat目前實測的契合度讓人驚豔，目前也保有免費額度推廣的制度，網頁和APP都已成熟，希望大家能趁著這熱潮，無痛免費地體驗看看，如果希望小弟繼續研究的項目，也歡迎推薦研習講座機會或廠商贊助，為即將搬去台東生活的筆者減輕一點生存壓力。
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